【2027年登場予定】日産「次世代ProPILOT」公開【2025年9月22日】Wayve AI Driverと次世代LiDARが描く自動運転の未来

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日産自動車が2027年度に国内市場で投入予定の「次世代ProPILOT」について徹底解説します。Wayve社のAIソフトウェア「Wayve AI Driver」と次世代LiDARを組み合わせることで、熟練ドライバーのような自然で安全な運転を実現。

銀座で行われたデモ走行の内容や、従来のProPILOTからの進化点、そしてテスラやトヨタなど他社の自動運転技術との違いまで掘り下げます。この記事を読むことで、次世代ProPILOTがなぜ注目され、未来のモビリティにどんな影響を与えるのかが分かります。


次世代ProPILOTの全貌

2027年度に市販化予定

今回公開された技術は、2027年度に国内市販車へ搭載される予定。まずは日本市場での投入が予定されており、日産の電動化戦略と並んで自動運転技術の柱となります。

公開デモンストレーション

会場となったのは東京・銀座の「NISSAN CROSSING」。横断歩道や複雑な都市交通の中、試作車が自動で周囲と調和しながら走行。歩行者や他車の動きに合わせた自然な減速・発進を披露しました。


技術の心臓部「Wayve AI Driver」

英国のスタートアップ Wayve社 が開発した「Wayve AI Driver」を採用。特徴は以下の通りです。

  • エンボディドAI
    人間のように周囲の状況を総合的に理解し、次に何が起こるかを予測。単なる「物体検出」ではなく、状況の変化全体を学習しているため、複雑な都市部でもスムーズに対応。
  • 学習アプローチの違い
    従来のルールベースではなく、膨大な実走行データから学習する「end-to-end型」。熟練ドライバーが積み重ねた経験のように判断を行える。
  • 俊敏な対応力
    急な飛び出しや信号の変化など、突発的な状況にも即時対応可能。都市部の「ヒヤリ・ハット」を未然に防ぐことを目指しています。

次世代LiDARと「Ground Truth Perception」

AIソフトに加えて、安全性を支えるのが次世代LiDAR。

  • 遠方認識能力
    カメラが苦手とする夜間や高速走行時でも、遠くの車両や障害物を高精度に把握。
  • Ground Truth Perception
    LiDARデータをもとにAIの認識を「地図の真実」として補正。これにより誤認識のリスクを減らし、安全性を大幅に向上。

今回の試作車には カメラ11台、レーダー5台、LiDAR1台 が搭載され、360度をカバーしています。


ProPILOTの進化の軌跡

  • ProPILOT(初代)
    高速道路の単一車線での運転支援に特化。
  • ProPILOT 2.0
    複数車線対応、ハンズオフ機能も実現。
  • 次世代ProPILOT
    ついに一般道も含む複雑な環境へ対応。都市部走行も可能に。

これにより、ドライバーの負担軽減だけでなく、歩行者や自転車を含めた「交通社会全体の安全」に貢献します。


他社との比較:テスラやトヨタとどう違う?

  • テスラ(FSD)
    カメラ中心で高精度マップを極力使わず、ソフトウェア更新で進化。
    → Wayveと似た「AI学習重視」ですが、日産はLiDARも組み合わせることで信頼性を補完。
  • トヨタ(Teammateなど)
    慎重な開発姿勢。複数センサーとルールベースでの冗長性を重視。
    → 日産はより柔軟なAI学習に振り切り、未知の環境適応力を高めている。

まとめると:
日産×Wayveの強みは「人間のような自然な運転」と「LiDARによる安全性強化」。テスラのスピード感とトヨタの堅実さ、その両者のバランスを狙ったアプローチとも言えます。


市場へのインパクト

  • 日本市場での先行投入
    日本特有の狭い路地、複雑な交差点、歩行者優先文化などにも対応できることが強み。
  • ブランド価値の向上
    「電動化+自動運転」で日産の先進イメージをさらに強化。
  • 安全社会への貢献
    高齢化社会において、安心して運転できる環境を提供。

まとめ|「熟練ドライバーのようなAI」が目指す未来

次世代ProPILOTは単なる運転支援の進化ではなく、「人間とAIが調和する未来のモビリティ」を象徴しています。
Wayve AI Driverの自然な運転感覚、LiDARによる安全補強、そして都市部でも使える高い対応力。2027年の市販化が実現すれば、自動運転技術の“基準”が一気に塗り替えられるかもしれません。

日産の挑戦は、「もっと安全で効率的で、そして自由な移動」を実現する未来への大きな一歩です。